各企事业单位、高等院校及科研院所：
随着组学技术的快速发展，单一组学的数据难以系统全面地解析疾病发生发展的复杂机制。通过多组学数据来解析科学问题变得尤为重要，SCI论文发表呈现出导向性的多组学整合发展趋势。
面对眼花缭乱的组学数据该如何分析？
怎样凝练或寻找自己的科学问题？
多组学实验如何设计？
利用组学数据如何发表高分SCI论文？
职业教育研究所（http://www.camec.org.cn ）工业与信息化技术培训网（http://www.itcc.ac.cn ）特举办“多组学数据分析及挖掘临床应用培训班”。本次培训通过临床科研思路设计、医学统计分析和生物信息学在医学领域的应用培训，提高医生的科研设计及数据分析能力，提升医学资源利用率。
一、培训目标
1、短、平、快，为基金申请保驾护航，发表paper如虎添翼；
2、掌握多组学数据分析核心技能，GEO、TCGA、SRA数据处理没有压力；
3、科研绘图：以一敌百，高端大气，私人订制；
4、一套数据多角度演练，更易掌握分析思路。
二、主讲专家
来自清华大学、上海交通大学、中国科学院等高校医学生物信息学学科带头人、擅长医学数据统计分析、多组学、生物医学大数据挖掘。发表数十篇专业领域内学术论文及SCI论文，主编或参与编写多部著作。参与多家三甲医院临床生物信息学的研究合作，科研及授课经验很丰富。
三、培训时间
2023年11月10日— 2023年11月13日 远程在线培训
（第一天数据及操作软件调试，共授课三天）
四、参加对象
从事生物医学研究的临床医生、转化研究科研人员；
课题经费不足，无法进行大规模测序，但需要发表SCI论文的相关研究人员；
已获得转录组、基因组等多组学数据，需要进一步挖掘分析人员；
对生物医学大数据分析与挖掘感兴趣的其他人员。
五、课程大纲
（一）基因组学及生物信息学概述
（二）组学技术介绍
（三）基因组学实验设计及数据分析
（四）转录组学实验设计及数据分析思路
（五）表观组学——DNA甲基化和RNA的联合分析
（六）表观组学——公共数据库及工具介绍
（七）多组学数据整合分析思路介绍
（八）多组学数据分析实例演练
六、案例知识点实例讲解
1.结构基因组学
2.遗传图谱与物理图谱
3.BAC文库的构建与鸟枪法测序
4.功能基因组学系统
5.ENCODE
6.expression profile分析
7.dna-microarray-technology
8.SAGE
9.MPSS
10.2-DE
11.MALDI-MS
12.代谢组学
13.全基因组数据分析策略
14.有reference转录组数据分析
15.表观组学
16.甲基化数据下载
17.SurvivalMeth
18.基因组与转录组整合分析
19.miRNA-mRNA联合分析
20.基于多组学数据的分析分型
21.基于多组学数据的biomarker发现
22.甲基化驱动基因风险曲线
23.甲基化驱动基因预后分析
24.转录组与甲基化联合生存分析
六、联系方式
联系人: 期 涛（老师） 手机（微信同号）：15210196261
电话：010-56129268 官方咨询QQ：513692711
E_mail：cashq_ict@vip.163.com 网址： http://www.camec.org.cn
工业与信息化技术培训网：http://www.itcc.ac.cn
多组学分析应用QQ群号：730891030（加群备注：期涛邀请）
职业教育研究所 2023年09月21日