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第三期多组学数据分析及挖掘临床应用培训班
发布时间:2021/12/16 15:51:26 作者:互联网 阅读量:579

 
各企事业单位、高等院校及科研院所:

着组学技术的快速发展,单一组学的数据难以系统全面地解析疾病发生发展的复杂机制。通过多组学数据来解析科学问题变得尤为重要,SCI论文发表呈现出导向性的多组学整合发展趋势。

面对眼花缭乱的组学数据该如何分析?

怎样凝练或寻找自己的科学问题?

多组学实验如何设计?

利用组学数据如何发表高分SCI论文?

职业教育研究所(http://www.camec.org.cn )工业与信息化技术培训网(http://www.itcc.ac.cn )特举办“多组学数据分析及挖掘临床应用培训班”。本次培训通过临床科研思路设计、医学统计分析和生物信息学在医学领域的应用培训,提高医生的科研设计及数据分析能力,提升医学资源利用率。

一、培训目标

1、短、平、快,为基金申请保驾护航,发表paper如虎添翼;

2、掌握多组学数据分析核心技能,GEOTCGASRA数据处理没有压力;

3、科研绘图:以一敌百,高端大气,私人订制;

4、一套数据多角度演练,更易掌握分析思路。

二、主讲专家

来自清华大学、上海交通大学、中国科学院等高校医学生物信息学学科带头人、擅长医学数据统计分析、多组学、生物医学大数据挖掘。发表数十篇专业领域内学术论文及SCI论文,主编或参与编写多部著作。参与多家三甲医院临床生物信息学的研究合作,科研及授课经验很丰富。

三、培训时间

20220107日— 20220110   远程在线培训

(第一天数据及操作软件调试,共授课三天)

四、参加对象

从事生物医学研究的临床医生、转化研究科研人员;

课题经费不足,无法进行大规模测序,但需要发表SCI论文的相关研究人员;

已获得转录组、基因组等多组学数据,需要进一步挖掘分析人员;

对生物医学大数据分析与挖掘感兴趣的其他人员。

五、课程大纲

1、基因组学及生物信息学概述

2、组学技术介绍

3、基因组学实验设计及数据分析

4、转录组学实验设计及数据分析思路

5、表观组学——DNA甲基化和RNA的联合分析

6、表观组学——公共数据库及工具介绍

7、多组学数据整合分析思路介绍

8、多组学数据分析实例演练

六、案例知识点实例讲解:

1.结构基因组学                           

2.遗传图谱与物理图谱

3.BAC文库的构建与鸟枪法测序              

4.功能基因组学系统

5.ENCODE                                

6.expression profile分析

7.dna-microarray-technology             

8.SAGE

9.MPSS                                    

10.2-DE

11.MALDI-MS                                 

12.代谢组学

13.全基因组数据分析策略                    

14.reference转录组数据分析

15.表观组学                                 

16.甲基化数据下载

17.SurvivalMeth                            

18.基因组与转录组整合分析

19.miRNA-mRNA联合分析                     

20.基于多组学数据的分析分型

21.基于多组学数据的biomarker发现          

22.甲基化驱动基因风险曲线

23.甲基化驱动基因预后分析                  

24.转录组与甲基化联合生存分析

七、联系方式

联系人期 涛(老师)          手机(微信同号):15210196261

电话:010-56129268             官方咨询QQ513692711

E_mailcashq_ict@vip.163.com     网址: http://www.camec.org.cn

工业与信息化技术培训网:http://www.itcc.ac.cn


  

                                   职业教育研究所

                                   2021年12月16日