各企事业单位、高等院校及科研院所：

临床生物医学是综合临床医学、生命科学和生物学的理论和方法而发展起来的前沿交叉学科，运用生物学及工程技术手段研究和解决生命科学问题，特别是临床医学中的有关问题。机器学习技术能利用复杂的算法在大规模、异质性数据集中进行运行，在生物医学方面、临床大数据、人类基因组项目、癌症全基因组等领域上都表现出了巨大的潜力，收集并分析与医学疗法和患者预后相关的大量数据集或能将医学转化称为一种数据驱动、以结果为导向的学科，其对于疾病的检测、诊断都有着非常深远的影响。深度学习模型的能力更强且更灵活，在适当的训练数据下，深度学习可以在较少人工参与的情况下自动学习特征和规律。

职业教育研究所（http://www.camec.org.cn ）工业与信息化技术培训网（http://www.itcc.ac.cn ）特举办“机器学习在生物医学应用专题培训班”。本次培训让学员能够学习理论知识临床案例操作，精通挖掘GEO、TCGA等数据库、文章的复现，以及利用机器学习方法筛选疾病相关的生物标志物、预测患病风险、预测患者预后、多种机器学习预测等操作技能，大量演练操作，帮助科研人员利用这些公共数据库挖掘数据，独自完成自己的课题研究项目。

一、培训目标：

   1、课程特色--全面的人工智能临床应用技术、原理流程、实例联系全贯穿

2、学习模式--理论知识与上机操作相结合，让零基础学员快速熟练掌握

3、课程服务答疑--主讲老师将为您实际工作中遇到的问题提供专业解答

4、一站式服务--机器学习深度学习环境搭建，源代码直接应用

二、主讲专家：

来自清华大学、上海交通大学、中国科学院等高校医学专业带头人、擅长各类型医学数据统计分析、人工智能算法、机器学习等生物医学大数据挖掘。发表数十篇专业领域内学术论文及SCI论文，主编或参与编写多部著作。参与多家三甲医院临床科研项目的研究合作，科研及授课经验很丰富。

三、培训时间:   

2022年11月25日— 2022年11月28日   远程在线培训

    （第一天数据及操作软件调试，共授课三天）

四、参加对象：

各省市、自治区从事临床医学、基础医学、生物医学工程等科室主任医师、副主任医师、住院医师等临床科研工作者相关人员；国内各重点大学、科研院所相关研究领域的博士、硕士相关研究生和学者等：

五、课程大纲

1、机器学习及生物医学中应用

2、机器学习在生物医学中的应用案例

3、机器学习应用于TCGA公共数据，复现科研文章

4、机器学习应用于GEO公共数据，复现科研文章

5、深度学习构建模型

6、辅助课程

六、授课实例知识点主要实例：

1.多特征准确率对比分析   2.ROC曲线

3.LASSO基因特征筛选     4.RFE基因特征筛选

5.PPI网络            6.生存函数

7.GO富集分析          8.差异基因火山图

9.GSEA富集分析        10.差异基因热图

七、联系方式：

联系人:  期 涛（老师）    手机（微信同号）：15210196261

电话：010-56129268        官方咨询QQ：513692711

E_mail：cashq_ict@vip.163.com     网址： http://www.camec.org.cn

工业与信息化技术培训网：http://www.itcc.ac.cn

医学人工智能QQ群号：876726523（加群备注：期涛邀请）

                                  职业教育研究所

                                  2022年11月14日